01.游戏AI方法

游戏AI方法目录：

• 特定行为编辑

• 有限状态机

• 行为树

• 基于效用的AI

• 树搜索

• 非启发式搜索

• 深度优先

• 广度优先

• 最佳优先搜索

• A*

• 极大极小

• 蒙特卡罗树搜索

• 进化计算

• 局部搜索

• 进化算法

• 监督学习

• 神经网络

• SVM

• 决策树

• 强化学习

• 动态规划

• 蒙特卡罗方法

• 时序差分学习

• Q-learning

• 无监督学习

• 聚类

• km聚类

• 层次聚类

• 频繁模式挖掘

• Apriori

• 广义序贯模式

• 混合算法

• 神经进化

• ANN+时序差分学习

• TD-Gammon

• Deep Q network